Информационный сайт

 

Реклама
bulletinsite.net -> Книги на сайте -> Бизнесмену -> Чураков Е.П. -> "Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике" -> 72

Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике - Чураков Е.П.

Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике — М.: Финансы и статистика, 2004. — 240 c.
ISBN 5-279-02745-6
Скачать (прямая ссылка): matematicheskiemetodiobrabotki2004.pdf
Предыдущая << 1 .. 66 67 68 69 70 71 < 72 > 73 >> Следующая

— оптимальная по критерию максимума апостериорной плотности вероятностей 92
Ошибка
— аппроксимации 122
— второго рода 23
— оценивания 39
— первого рода 23
— прогнозирования 140
— регрессионной модели относительная 157
Переменная эндогенная 9 Плотность
— вероятностей апостериорная 92 случайного процесса «-мерная
167
-------одномерная 162
--случайных процессов совместная 172 --условная 166
— непрерывного случайного процесса спектральная 177
— случайной последовательности спектральная 179
Полиномы Лежандра — Чебышева дискретные 136 Последовательность
— Коши 112
— минимизирующая 78
— случайная 160
— сходящаяся 78
— фундаментальная 112 Потери (риск) условные 103 Преобразование Лапласа 215 Проверка центрированности 153 Прогноз калмановский 213 Произведение функций скалярное
111, 114 Пространство L2 114
— Банахово 113
— Гильбертово 113
— Евклидово 110
— линейное 110
— метрическое 110
— нормированное 110
— полное ИЗ
— функциональное 110 Процесс случайный
---дискретный 159
---марковский 168
---непрерывный 159
---стационарный в узком смысле
173
-------в широком смысле 174
---эргодический 176
Равенство Парсеваля 127 Разности решетчатой функции 221 Раскоррелирование шумов 213 Распределение -X2 19
— вероятностей случайных процессов совместное 172
— Гаусса 20
— Стьюдента 19
— Фишера 20
Реализация случайного процесса 159 Регрессия гауссовская 16, 17 Риск байесовский (средний) 97 Ряд временной
---стохастический 106
-структурно детерминированный 106
— Фурье обобщенный 121 формальный 122
236
Сглаживание
— локальное 136
— экспоненциальное 144 Сечение случайного процесса 158 Система
— общего вида тригонометрическая 118
— функций замкнутая 126 ортогональная 116
— ортонормированная 116
—---основная тригонометрическая 117 ----полная 116
Среднее апостериорное 99 Статистика достаточная 39
— Фишера 29 Супермартингал 83 Сходимость детерминированная 81
— с вероятностью единица 83
— среднеквадратичная 115
— стохастическая 81
Теорема Маркова 47 Точка процентная 21 Точность модели 157
Уравнение
— правдоподобия 89
— разностное 185
— характеристическое 183, 185 Уровень значимости 23 Условие нормировки 163, 165
Факторизация 187, 189 Фильтр формирующий
--дискретный 189
--непрерывный 188
Функции квадратично интегрируемые 113 Функция
— взаимная ковариационная 172
— выпуска 51
— Ляпунова 83
--стохастическая 84
— нормированная 116
— потерь квадратичная 96
— правдоподобия 88
— производственная 50
— распределения вероятностей случайного процесса одномерная 161
— регрессии 12
— решетчатая 220
— случайного процесса ковариационная 169
-----корреляционная 170
— стоимости (потерь) 88
Число обусловленности 62
Шум белый
--дискретный 171
--непрерывный 171
Якобиан 43
Х2-критерий Пирсона 156 ^-преобразование 222
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие............................................. 3
Первая часть.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ
Гпава 1. Задачи регрессионного анализа и предварительный анализ данных
1.1. Проблема восстановления зависимостей по экспериментальным данным ................................. 7
1.2. Функция регрессии и регрессионная модель эндогенных переменных.................................. 11
1.3. Модели, аппроксимирующие функцию регрессии.
Гауссовская регрессия........................... 13
1.4. Некоторые специальные случайные величины и их
свойства........................................ 19
1.5. Предварительный (дорегрессионный) анализ зависимости эндогенной и экзогенных переменных .......... 21
1.5.1. Общие принципы .......................... 21
1.5.2. Критерий идеального наблюдателя.......... 24
1.5.3. Критерий Неймана-Пирсона ................ 25
1.5.4. Критерий проверки гипотезы Hq при скалярной
экзогенной переменной ...................... 27
1.5.5. Критерий проверки гипотезы Но при векторной
экзогенной переменной ...................... 31
Глава 2. Методы оценивания параметров регрессионных моделей
2.1. Проблема оценивания и общие характеристики точечных оценок. Неравенство Рао—Крамера ............ 35
2.2. Операции многомерного дифференцирования....... 41
2.3. Метод наименьших квадратов.................... 44
2.3.1. МНК-оценки .............................. 44
2.3.2. Основные свойства МНК-оценок. Теорема Маркова ........................................... 47
2.3.3. МНК-оценки параметров производственной
функции Кобба—Дугласа ...................... 50
238
2.3.4. Идемпотентные матрицы...................... 53
2.3.5. Несмещенная оценка дисперсии экспериментальных ошибок и ее свойства..................... 55
2.3.6. Проблема обусловленности МНК-оценок. Векторные и матричные нормы......................... 59
2.3.7. Рекуррентный метод наименьших квадратов.... 63
2.3.8. Коэффициент детерминации. Послерегрессион-
ный анализ регрессионной модели ............ 68
2.3.9. Нелинейные регрессионные модели. Проблема
стохастической сходимости .................. 77
2.4. Максимально правдоподобные оценки регрессионных параметров...................................... 86
Предыдущая << 1 .. 66 67 68 69 70 71 < 72 > 73 >> Следующая
Реклама
Авторские права © 2009 AdsNet. Все права защищены.
Rambler's Top100